人工智能重塑航空航天与国防制造业:应用、优势与未来趋势
1. 引言 航空航天与国防制造业是全球技术最密集、标准最严苛的行业之一。近年来,人工智能(AI)的快速发展正在深刻改变该行业的制造方式,从设计优化到智能生产、预测性维护,再到供应链管理,AI 的应用正在显著提升效率、降低成本并推动创新。 本报告将深入分析 AI 在航空航天与国防制造中的核心应用场景...
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1. 引言 航空航天与国防制造业是全球技术最密集、标准最严苛的行业之一。近年来,人工智能(AI)的快速发展正在深刻改变该行业的制造方式,从设计优化到智能生产、预测性维护,再到供应链管理,AI 的应用正在显著提升效率、降低成本并推动创新。 本报告将深入分析 AI 在航空航天与国防制造中的核心应用场景...
AI 术语如今无处不在,当别人谈论 "Sandbox"、"RAG" 或"MCP" 时,你是否曾假装听懂却暗自困惑?这份指南将用通俗语言为你拆解最常见的 AI 术语,助你循序渐进构建知识体系。 1. 核心 AI 概念 1.1 AI 模型 可以将 AI 模型视为一种智能化的计算机程序,旨在模仿人类的思维...
1. 引言:为什么要对比 Serverless 和云实例 在云原生时代,Serverless(无服务器架构)和云实例(如虚拟机、ECS、EC2、Kubernetes 容器等)成为企业 IT 架构的两大主流选择。二者在资源管理、运维模式、成本结构、弹性扩展、性能表现、安全合规等方面有本质区别。理解这...
1. 研究背景与意义 人类大脑如何在真实世界的对话中处理和理解语言,是神经科学和人工智能领域长期未解的核心问题。传统神经语言学研究倾向于将语言分解为语音学、音系学、形态学、句法、语义和语用等子领域,分别建模,但这种“分而治之”的方法难以还原日常对话中多层次、动态、上下文依赖的语言处理过程。心理语言...
1. Stable Diffusion 3.5 概述 Stable Diffusion 3.5 是一款拥有 20 亿参数的文本到图像模型,在照片级真实感、排版和提示词理解方面表现尤为出色。SD3.5 支持在 Replicate 等平台直接运行,且可用于商业用途,官方还开源了 Diffusers 和...
1. 嵌入模型基础与原理 1.1 背景与发展历程 嵌入模型是 AI 驱动的搜索、检索和推荐系统的基础。但是,Hugging Face 上有超过 100,000 个嵌入模型,选择理想的模型通常涉及在准确性、嵌入速度和成本之间进行复杂的权衡,尤其是当模型在不同应用中表现出色时。 根据我们从技术基准、客...
5 月 30 日那天,我正在刷技术动态,突然看到 Black Forest Labs 发布了一个叫 FLUX.1 Kontext dev 的新模型。它宣称能通过自然语言指令实现精准、复杂、高质量的图像编辑,这听起来像美工终结者的前奏?当时我的第一反应是:"又一个噱头吧,能有多厉害?"但好奇心还是驱使...
在弹性部署服务中,推理性能的优化是确保系统高效运行和用户体验的关键。尤其在深度学习服务中,如何确保硬件资源的高效利用,如何排查瓶颈,并选择最佳的配置,成为了优化过程中的重点。本文将详细介绍一系列的调优建议,帮助用户从硬件、软件、部署环境等多个层面提升推理性能。 1. 检查 GPU 是否实际被使用 在...
1. K8S 功能详解:让容器配置更灵活 1.1 什么是 K8S 功能? 想象一下,你有一套标准化的房子装修方案,但有时候你需要根据自己的需求做一些调整。K8S 功能就是这样一种 "自定义装修" 的能力。在云计算的世界里,容器就像是一个个标准化的房间,它们有统一的基础设施和配置。但现实中的业务需求...
在 AI 应用开发中,检索增强生成(Retrieval-Augmented Generation,RAG)已经成为了标配功能。但很多开发者在使用 RAG 构建知识库时,往往只知其然不知其所以然。今天我们就来深入聊聊 RAG 的核心机制,看看它是如何让 AI "记住"并准确回答问题的。 RAG 技术的...
你可能觉得,像 GPT-4 这样的大语言模型(LLM)已经无所不能了,从写代码到聊哲学,样样精通。但实际上,这位“全能学霸”也有自己的烦恼。而一个巧妙的解决方案,正在变得越来越流行:给它装上一些小巧精悍的“插件”——也就是小模型。 这篇文章,我们就用大白话聊聊,为什么强大的 LLM 需要小模型来帮忙...
很多工程师在刚接触自动化和 AI 项目时,常常会混淆 Agent 和 Workflow 这两个概念,甚至认为它们是同一回事。这种误解可能会导致在系统设计时做出错误的技术选型,踩很多不必要的坑。 本文将结合一个客服系统的实践案例,深入剖析 Agent 和 Workflow 的本质区别,并提供一套清晰的...
AI 视频生成领域的发展日新月异,几乎每周都有新的模型发布,让人眼花缭乱。从字节跳动的 Seedance 到谷歌的 Veo,再到快手的 Kling,每一个新模型都在挑战着我们对内容创作的想象力。然而,对于广大用户来说,如何在众多选择中找到最适合自己需求的工具,成了一个难题。 这篇文章将为你提供一份全...
大型语言模型(LLM)的知识受限于其训练数据,这是一个众所周知的痛点。检索增强生成(RAG)技术应运而生,它如同一座桥梁,将这些强大的基础模型与企业所需的实时、动态信息连接起来,极大地拓展了 AI 的能力边界。RAG 将 LLM 从一个封闭的知识库,转变为一个能够提供准确、实时且紧密贴合上下文的动态...
1. 上下文工程:超越提示工程,推动 AI 发展 1.1 如何优化 AI 的"思考"内容 如果你已经接触 AI 一段时间了,你就会遇到提示词(prompt)的概念——这是你向 ChatGPT 等 LLM 发出指令的方式。 事实证明,你可以采取一些措施来更好地制作提示词,以提高结果质量。这种技巧被称...
在现代 IT 基础设施中,虚拟化技术已经成为云计算、容器化部署和 DevOps 实践的基石。作为工程师,深入理解虚拟化的技术原理和发展脉络,对于架构设计和技术选型具有重要意义。 1. 技术起源与历史发展 虚拟化并非近年来的新概念。早在 1960 年代,IBM 的大型机系统(如 System/360)...
开篇:为什么冷启动会让开发者抓狂? Serverless 应用开发者经常面临一个性能瓶颈:用户首次访问应用时响应时间显著延长,但后续访问速度正常。这种现象被称为"冷启动",是 Serverless 架构的固有特性。 冷启动发生在 Serverless 平台需要从零开始创建新的执行环境时。当没有可用...
还记得第一次体验 ChatGPT 时的震撼吗?那种"这真的是机器写的?"的惊讶感,至今让很多开发者印象深刻。 大型语言模型(LLM)正在改变我们对 AI 能力的认知。从写代码到分析数据,从客服聊天到创意写作,这些模型几乎无处不在。但它们真的有那么神奇吗?又面临哪些现实挑战? 作为技术人员,我们需要冷...
