ACE-Step 音乐生成工具完整使用指南:从入门到精通

2025年8月6日

1. 概述

ACE-Step 是一款革命性的 AI 音乐生成工具,基于先进的扩散模型技术,能够根据歌词和风格标签自动生成高质量音乐。与传统音乐制作工具不同,ACE-Step 实现了从创意到成品的全流程自动化,让音乐创作变得更加高效和便捷。这款工具的核心优势在于其智能理解能力,能够深度理解歌词的语义和情感,自动匹配最适合的旋律和编曲风格。同时,ACE-Step 支持流行、摇滚、爵士、古典、电子、民谣等多种音乐风格,满足不同创作需求,生成的音乐具有专业级的音质和编曲水平,可直接用于商业项目。此外,ACE-Step 还支持实时编辑和重生成,让创作者能够快速调整和完善作品,大大提升了创作效率。

ACE-Step 的适用场景非常广泛,从个人创作到商业项目都能发挥重要作用。对于个人创作者来说,它可以为原创歌词配曲,实现从文字到音乐的完整创作过程。在商业领域,ACE-Step 能够为广告、游戏、影视等商业项目快速生成背景音乐,大大缩短制作周期。在教育应用方面,它可以用于音乐教学、作曲练习、风格学习等场景,帮助学生更好地理解音乐创作。对于内容创作者来说,ACE-Step 能够为播客、视频、直播等新媒体内容制作配乐,提升内容质量。

2. 创作准备与工具使用

2.1 歌词创作与风格设计

为了创作出高质量的歌词,我们设计了一套专业的创作模板。这个模板基于音乐理论和创作实践,能够帮助你快速生成符合 ACE-Step 要求的歌词。在核心风格定义方面,你需要明确音乐流派,比如国风、摇滚、爵士、雷鬼、电子、民谣等,同时可以参考代表性艺术家的风格,如周杰伦的中国风、Queen 的摇滚叙事、Norah Jones 的爵士风格。还要考虑时代特征,如 80 年代复古、现代流行、经典怀旧等。在情感基调设计上,要确定核心情绪,如治愈、伤感、热血、慵懒、激昂、温柔等,并设计情绪层次,如从压抑到释放、始终温暖舒缓、跌宕起伏等,同时考虑情感强度,如含蓄内敛、强烈外放、适中平衡。

主题内容构建是歌词创作的核心,需要明确歌曲要表达的中心思想,如青春回忆、职场压力、自然感悟、爱情遗憾、人生哲理等。同时要设计具有象征意义的场景或物体,如老槐树、深夜加班的台灯、海边日落、雨夜街灯等,并确定讲述者的身份和视角,如第一人称回忆、第三人称观察、内心独白等。在结构要求规划方面,要设计歌曲结构,如主歌 2 段加副歌 2 段加桥段 1 段,确定语言风格,如口语化、诗意化、叙事性强、简洁有力等,并设计韵律模式,如 AABB、ABAB、自由押韵等。节奏提示设计包括整体节奏特征,如轻快流畅、缓慢悠长、强弱交替明显等,节拍类型如 4/4 拍、3/4 拍、6/8 拍等,以及速度范围建议,如 60-80 BPM 慢歌、120-140 BPM 快歌等。

质量优化要求是确保歌词质量的关键,要避免使用过于常见的表达方式,确保音节平仄流畅适合演唱,保证尾字押韵的准确性和自然性,控制每行歌词字数在合理范围内,避免生僻字使用易于理解的词汇。最终输出格式需要包含完整的前奏、主歌、副歌、间奏、桥段、尾奏等结构标签。

为了获得最佳的生成效果,我们设计了专业的风格描述提示词模板。这个模板能够帮助 ACE-Step 准确理解你的创作意图。模板结构包括风格关键词、BPM 和调式节拍、核心配乐、演唱风格、性别等五个部分。风格关键词需要包含 2-3 个流派和 2-3 个情绪词,流派可以是流行、摇滚、爵士、电子、民谣、古典、R&B、嘻哈等,情绪词可以是温暖、激昂、忧郁、轻松、神秘、浪漫、力量、温柔等。BPM 和调式节拍方面,BPM 范围通常在 60-180 之间,慢歌 60-80,中速 80-120,快歌 120-180,调式可以选择 C major、A minor、G major、E minor 等。核心配乐需要指定主乐器和副乐器,如钢琴、吉他、贝斯、鼓组、弦乐、管乐等,并加上质感形容词,如温暖、明亮、深沉、清脆、柔和、有力等。演唱风格可以是流行自然、摇滚激情、美声优雅、说唱节奏感强、戏曲传统等。性别选择男声或女声,男声深沉磁性富有力量,女声清亮甜美富有表现力。

你现在,要帮我写歌词啦!!!我会给你一个主题,你要去找一些参考,然后帮我写成牛逼、押韵、有情绪煽动力的歌词。你要考虑如下因素:
## 核心风格 - 具体音乐风格(如:国风、摇滚、爵士、雷鬼等)- 风格参考(可列举 1 - 2 位代表性歌手/乐队,如:周杰伦的中国风、Queen 的摇滚叙事)
## 情感基调 - 核心情绪(如:治愈、伤感、热血、慵懒等)- 情绪层次(如:从压抑到释放、始终温暖舒缓等,可选填)
## 主题内容 - 核心主题(如:青春回忆、职场压力、自然感悟、爱情遗憾等)- 关键意象/场景(如:老槐树、深夜加班的台灯、海边日落等,可选填)
## 结构要求 - 段落组成(如:主歌 2 段 + 副歌 2 段 + 桥段 1 段)- 语言风格(如:口语化、诗意化、叙事性强等)
## 节奏提示 - 整体节奏(如:轻快流畅、缓慢悠长、强弱交替明显等,可选填)
## 质量优化 - 避免使用陈词滥调,避免听起来像 AI- 保证音节平仄流畅,尾字押韵准确 - 保证每行歌词的字数适中,无生僻字,适合演唱
##最终输出格式:[前奏][主歌][主歌][副歌][副歌][间奏][主歌][主歌][副歌][副歌][桥段][副歌][副歌][尾奏]
听懂了就等我的要求。

2.2 创作工具准备与优化策略

在创作工具准备方面,我们推荐使用 DeepSeek、Claude、GPT-4 等 AI 工具进行歌词创作。DeepSeek 在中文歌词创作方面表现优异,理解力强;Claude 在创意写作和风格把控方面有优势;GPT-4 在复杂任务和多语言处理方面表现稳定。辅助工具方面,可以使用 Chordify、Hooktheory 等音乐理论工具进行和弦分析,使用 Metronome Online 等节奏工具,在 Spotify、网易云音乐等平台收集参考素材。

创作流程优化包括灵感收集、内容创作、风格匹配三个阶段。在灵感收集阶段,使用 ACE-Step 的 sample 功能获取随机歌词和风格,在音乐平台收集目标风格的参考曲目,记录关键词汇和情感表达。内容创作阶段,使用 AI 工具生成初步歌词,根据模板要求进行结构调整,优化语言表达和韵律设计。风格匹配阶段,生成风格描述提示词,在 ACE-Step 中进行测试生成,根据效果调整参数和描述。

创作技巧方面,歌词创作要从核心情感出发确定歌曲的灵魂,使用具体的意象和场景增强画面感,注意语言的音乐性确保适合演唱,保持情感的一致性避免逻辑跳跃。风格描述技巧包括使用准确的专业术语,提供具体的数值参数,描述要简洁明了避免冗余,考虑风格之间的兼容性。

我又做了一个提示词模板,帮我来生成歌曲的 Prompt。

歌曲风格描述提示词请用 300 字以内、中文、分号分隔的格式,输出可直接喂给 AI 音乐模型的提示词。
结构固定:
1) **风格关键词**(2-3 个流派+2-3 个情绪词);
2) **BPM & 调式 & 节拍**(如“105BPM, A minor”,“4/4或3/8拍”);
3) **核心配乐**(主/副乐器 + 质感形容词);
4)**演唱风格**(按演唱风格划分:流行,摇滚,美声,说唱,戏曲等);
5)**性别**(男声、女声);

3. 界面操作与参数设置

3.1 基础参数配置详解

ACE-Step 的基础参数设置是影响生成效果的关键因素。音频时长设置方面,可以选择自动模式设置为 -1,系统根据歌词长度自动计算最佳时长,也可以选择固定模式设置具体秒数如 180 秒,适合特定需求。首次生成建议使用自动模式,后续根据效果调整。音频格式选择包括 MP3、WAV、FLAC、OGG 等,MP3 文件小兼容性好适合网络传播,WAV 无损格式音质最佳适合后期处理,FLAC 无损压缩平衡文件大小和音质,OGG 开源格式压缩率高。

音频到音频生成功能允许上传参考音频生成相似风格的音乐,通过 Refer audio strength 参数控制相似度,数值范围 0-1,数值越大相似度越高。需要注意的是,使用此功能会导致生成歌曲的歌词与上传音频相同,时长一致,有一定的局限性,适用于风格模仿、音色参考、编曲学习等场景。

高级参数配置方面,LoRA 模型选择包括中国说唱等专门针对特定风格优化的模型,通过 LoRA Weight 参数控制模型影响强度,范围 0.1-1.0。预设类别包括流行音乐、摇滚音乐、电子音乐、古典音乐等,也可以选择自定义根据 Tags 自由发挥。标签系统支持音乐流派如 pop、rock、jazz、classical、electronic 等,歌曲风格如 upbeat、melancholic、energetic、relaxing 等,场景描述如 background music、dance、meditation 等,使用逗号分隔多个标签避免冲突。

歌词结构标签包括[verse]主歌部分通常包含故事叙述,[chorus]副歌部分通常包含核心主题,[bridge]桥段部分通常用于情感转折,[intro]前奏部分歌曲开场,[outro]尾奏部分歌曲结束,[interlude]间奏部分连接不同段落。

3.2 生成流程与质量控制

生成流程包括生成前检查、生成过程监控、生成后评估三个阶段。生成前检查清单包括歌词内容完整且结构清晰,风格描述准确且参数合理,基础参数设置符合需求,高级参数配置适当。生成过程监控包括实时查看生成进度,监控 GPU 和内存使用情况,及时识别和处理生成错误。生成后评估包括评估音频质量和清晰度,检查是否符合预期风格,评估情感传达效果,检查音量、频谱等技术参数。

4. 参数调优与高级设置

4.1 推理步数与引导强度优化

推理步数是影响生成质量和速度的核心参数,需要根据具体需求进行精细调整。推理步数范围 1-60 步,不同步数会产生不同效果。1-10 步生成速度极快但音质基础,适合快速测试和概念验证;10-20 步生成速度快音质良好,适合日常创作和快速迭代;20-30 步生成速度中等音质优秀,适合正式创作和质量优先的场景;30-40 步生成速度较慢音质卓越,适合专业制作和精品创作;40-60 步生成速度慢音质顶级,适合商业项目和最高要求。快速测试阶段建议使用 10-15 步进行概念验证,重点检查风格匹配和基本结构,快速迭代多个版本。正式创作阶段使用 25-35 步确保音质,平衡生成速度和质量,根据具体需求微调。精品制作阶段使用 40-50 步追求极致效果,适合商业项目和高要求场景,需要足够的计算资源。

引导强度参数控制生成结果与输入条件的匹配程度,是影响创作效果的关键因素。全局引导强度范围 0-30,当值为 0 时完全自由生成忽略所有条件,1-5 时轻微引导保持一定自由度,5-15 时中等引导平衡控制力和创造性,15-25 时强引导严格遵循条件,25-30 时极强引导可能过度约束。推荐设置方面,创意探索使用 8-12,风格模仿使用 15-20,精确控制使用 20-25,默认推荐 15。文本条件引导强度范围 0-10,0 时不控制文本条件,1-3 时轻微文本引导,3-7 时中等文本控制,7-10 时强文本约束。歌词条件引导强度范围 0-10,诗歌创作建议 5-8 确保押韵和节奏,流行歌曲建议 3-6 平衡韵律和自然性,说唱音乐建议 4-7 强调节奏感,器乐作品建议 2-5 注重旋律流畅性。

参数组合策略包括平衡型配置、精确控制型配置、创意探索型配置。平衡型配置使用全局引导强度 15、文本引导强度 5、歌词引导强度 5。精确控制型配置使用全局引导强度 20、文本引导强度 7、歌词引导强度 7。创意探索型配置使用全局引导强度 10、文本引导强度 3、歌词引导强度 3。

4.2 高级参数与随机种子管理

高级参数设置包括调度器类型、分类器无关引导类型、熵修正引导、粒度缩放等。调度器类型中 Euler 计算速度快质量稳定,适合大多数创作场景,作为默认选择;Heun 使用更高阶的数值方法结果更精确,适合对质量要求极高的场景,但计算时间较长;Pingpong 基于随机微分方程的调度器,可能提升创作多样性但收敛性较差,适合需要多样性的实验性创作。

分类器无关引导类型中 CFG 是标准分类器无关引导,稳定可靠兼容性好但控制精度有限,适合基础创作需求;APG 是自适应引导动态调整条件强度,平衡生成质量与多样性,推荐使用;CFG Star 是 CFG 的优化版本,相比 CFG 有轻微提升但改进效果有限。

熵修正引导通过调节注意力权重来优化生成效果,可应用于标签条件、歌词编码器、扩散模型,效果是避免生成结果过于刻板,适合需要创造性的任务如诗歌创作。参数设置方面,轻度修正使用 0.1-0.3,中度修正使用 0.3-0.6,强度修正使用 0.6-1.0。

粒度缩放控制生成结果的细节程度,范围 -100 到 100。正值效果包括减少伪影消除模糊断裂等问题,提升清晰度增强细节表现,改善质感优化音频纹理。负值效果包括增加模糊创造艺术化效果,软化边缘产生柔和质感,特殊效果用于创意实验。推荐设置方面,标准创作使用 10-30,高清晰度使用 30-60,艺术效果使用 -20 到 20,实验创作使用 -50 到 50。

随机种子管理是确保生成结果可复现的关键参数,对于版本控制和实验管理非常重要。种子值设置可以选择随机生成设置为 None 或空值,固定种子设置具体数值如 12345,种子范围通常使用 1-999999 的整数。种子管理策略包括实验记录、版本控制、种子选择技巧。实验记录需要记录每次生成的种子值,保存对应的参数配置,建立实验结果数据库。版本控制需要为不同版本分配不同种子,建立种子值命名规范,定期备份重要种子配置。种子选择技巧可以使用个人幸运数字、当前时间作为种子、随机数生成器、ACE-Step 推荐的种子。种子效果对比显示,相同种子加相同参数等于完全相同的结果,相同种子加不同参数等于部分相似的结果,不同种子加相同参数等于风格相似但细节不同。

5. 编辑功能与后期优化

5.1 专业编辑工具应用

ACE-Step 提供了强大的编辑功能,包括 Retake、Repainting、Edit、Extend 等专业工具。Retake 功能允许在保持整体风格的基础上对音乐进行细微调整和重新生成,通过 Variance 参数控制变化程度,范围 0.0-1.0。低值 0.0-0.3 保持高度相似性,中值 0.3-0.7 适度变化,高值 0.7-1.0 显著差异。使用场景包括微调优化对现有作品进行小幅改进,风格探索在相似风格中寻找最佳版本,问题修复解决生成中的小问题。操作流程包括选择需要重新生成的音频,调整 Variance 参数,设置新的随机种子,点击 Retake 开始生成。优化技巧包括从低 Variance 开始逐步增加,记录每次调整的效果,结合不同种子值进行对比。

Repainting 功能允许对音乐的特定部分进行精确编辑而不影响其他部分,通过设置 Start Time 和 End Time 控制编辑时间范围,支持毫秒级精度。适用场景包括局部优化改善特定段落的音质,问题修复修正生成中的缺陷,风格调整改变特定部分的风格。操作技巧包括精确设置时间范围避免影响其他部分,使用较小的编辑范围提高成功率,多次小范围编辑比一次大范围编辑更有效。注意事项包括编辑范围不宜过大,确保编辑部分与整体风格协调,注意时间边界的平滑过渡。

Edit 功能提供了两种编辑模式满足不同的创作需求。Only Lyrics 模式只调整歌词保持旋律不变,适用于歌词优化、语言调整,优势是保持音乐结构稳定,限制是无法改变音乐风格。Remix 模式重新混音调整整体风格,适用于风格转换、编曲调整,优势是提供更大的创作自由度,特点是可能改变整体音乐结构。编辑参数控制包括保留程度控制对原曲的保留比例,变化强度调整编辑的影响程度,风格权重平衡新旧风格的比例。使用策略包括渐进式编辑多次小幅度调整,对比式编辑生成多个版本进行对比,组合式编辑结合不同编辑模式。

Extend 功能允许在现有音乐的基础上添加新的音乐片段,支持开头扩展、结尾扩展、双向扩展。扩展长度控制通过 Extend Length 参数控制扩展片段的时长,建议范围 5-30 秒,需要考虑原曲长度和扩展目的。使用场景包括完善结构添加缺失的前奏或尾奏,延长时长满足特定时长要求,风格统一保持整体音乐风格一致。优化建议包括扩展片段应与原曲风格协调,注意过渡的自然性,避免过度扩展影响整体效果。

5.2 创作流程优化与问题解决

完整的创作流程包括需求分析、内容准备、参数配置、生成测试、优化完善五个阶段。需求分析阶段需要明确创作目标和风格要求,确定目标受众和使用场景,收集参考素材和灵感。内容准备阶段使用模板创作歌词,生成风格描述提示词,准备参考音频。参数配置阶段设置基础参数,调整高级参数,优化生成设置。生成测试阶段进行快速测试生成,评估初步效果,调整参数配置。优化完善阶段使用编辑功能优化,进行多次迭代,最终确认效果。

效率提升技巧包括批量创作、快速迭代、质量保证。批量创作可以同时准备多个版本的歌词,使用不同参数组合进行测试,建立创作模板库。快速迭代使用较低的推理步数进行快速测试,记录有效的参数组合,建立个人创作数据库。质量保证建立评估标准,定期回顾和总结,持续学习和改进。

常见问题解决方案包括生成质量问题、风格问题、技术问题等。生成质量问题如音频模糊失真,解决方案包括增加推理步数到 30 以上,调整引导强度。风格不匹配表现为生成风格与预期不符,解决方案是重新设计风格描述,调整 Tags。生成速度慢表现为等待时间过长,解决方案是减少推理步数,使用更快调度器。内存不足表现为程序崩溃或报错,解决方案是减少音频时长,关闭高级功能。歌词理解错误表现为旋律与歌词不匹配,解决方案是简化歌词结构,调整歌词引导强度。

技术问题方面,生成速度慢可以通过减少推理步数,使用更快的调度器,优化硬件配置,关闭不必要的功能来解决。内存不足可以通过减少音频时长,使用较低分辨率,关闭高级功能,升级硬件配置来解决。生成失败可以通过检查参数设置,简化输入内容,重启应用程序,更新软件版本来解决。

6. 性能优化与成本控制

6.1 硬件配置与性能调优

硬件配置建议包括最低配置、推荐配置、专业配置三个等级。最低配置要求 GPU RTX 3060 或同等性能,显存 8GB 以上,内存 16GB 以上,存储 50GB 可用空间。推荐配置使用 GPU RTX 4070 或更高,显存 12GB 以上,内存 32GB 以上,存储 100GB 可用空间。专业配置使用 GPU RTX 4090 或 A100,显存 24GB 以上,内存 64GB 以上,存储 500GB 可用空间。

性能优化建议包括 GPU 优化、内存优化、网络优化。GPU 优化需要安装最新的显卡驱动,确保 GPU 散热良好,避免同时运行其他 GPU 应用。内存优化需要关闭不必要的后台程序,定期清理临时文件,使用 SSD 存储提高读写速度。网络优化需要确保稳定的网络连接,避免在网络高峰期使用,考虑使用本地部署版本。

成本控制策略包括计算成本优化、时间成本优化、学习成本优化。计算成本优化可以通过参数优化使用合适的推理步数,避免过度设置高级参数,优先使用默认配置。批量处理可以一次性生成多个版本,使用批量编辑功能,建立创作模板减少重复工作。资源管理需要合理分配计算资源,避免同时运行多个任务,定期清理缓存文件。

时间成本优化包括工作流程优化、工具集成。工作流程优化需要建立标准化的创作流程,使用模板减少重复工作,建立创作数据库。工具集成可以集成其他创作工具,使用自动化脚本,建立创作工具链。学习成本优化包括知识管理、社区参与。知识管理需要建立个人知识库,记录创作经验和技巧,分享和交流学习心得。社区参与需要加入相关社区和论坛,参与技术讨论和分享,学习他人的创作经验。

7. 应用场景与最佳实践

7.1 不同场景的创作策略

ACE-Step 在不同应用场景中需要采用不同的创作策略。个人创作领域适合音乐爱好者降低音乐创作门槛,独立音乐人提供专业级创作工具,内容创作者为视频、播客等提供配乐。在个人创作中,需要注重情感表达的真实性和个性化,选择合适的风格和参数,建立个人创作风格。

商业应用领域包括游戏行业为游戏提供动态音乐,影视行业为影视作品提供配乐,广告行业为广告制作背景音乐,教育行业为教育内容提供音乐支持。在商业应用中,需要注重音乐的专业性和适用性,考虑目标受众的喜好,确保音乐与内容的协调性。

技术发展领域包括 AI 音乐研究推动 AI 音乐技术发展,音乐教育革新音乐教学方式,音乐治疗开发音乐治疗应用,音乐推荐改进音乐推荐算法。在技术发展中,需要关注前沿技术的应用,探索新的创作可能性,推动行业技术进步。

7.2 高级技巧与创意应用

高级技巧包括风格融合技巧、创意应用场景。风格融合技巧可以通过多风格组合在 Tags 中组合多个风格标签,使用渐进式风格转换,创建独特的风格组合。跨风格创作可以尝试不同流派的融合,探索新的音乐可能性,创造独特的音乐风格。

创意应用场景包括游戏音乐、影视配乐、广告音乐、教育应用。游戏音乐可以为不同场景创作背景音乐,制作战斗、探索、剧情音乐,创建动态音乐系统。影视配乐可以为特定情节创作配乐,制作主题曲和片尾曲,创建情感氛围音乐。广告音乐可以制作品牌主题音乐,创作产品宣传音乐,设计活动背景音乐。教育应用可以制作教学背景音乐,创作记忆辅助音乐,设计放松冥想音乐。

9. 总结与实用附录

9.1 核心要点与实用建议

ACE-Step 的核心价值在于强大的 AI 音乐生成能力,丰富的风格和参数控制,专业的音频质量和效果,便捷的创作和编辑功能。成功创作的关键要素包括高质量的歌词创作,准确的风格描述,合理的参数设置,持续的优化迭代。最佳实践总结包括从简单开始逐步深入,建立标准化的创作流程,持续学习和改进,注重用户体验和效果。

实用建议方面,新手用户建议从基础功能开始学习,使用推荐的默认参数,多尝试不同的风格和参数,建立个人创作数据库。进阶用户建议深入理解高级参数,探索创意应用场景,建立专业创作流程,参与社区交流分享。专业用户建议优化硬件配置和性能,建立团队协作流程,探索商业应用机会,推动技术发展创新。

ACE-Step 作为一款革命性的 AI 音乐生成工具,为音乐创作带来了全新的可能性。通过本指南的学习和实践,相信你能够掌握这款强大的工具,创作出优秀的音乐作品。记住,创作是一个持续学习和改进的过程,保持开放的心态和探索的精神,你将在音乐创作的道路上走得更远。

9.2 实用附录

常用参数配置模板

流行音乐配置使用推理步数 30,全局引导强度 15,文本引导强度 5,歌词引导强度 5,调度器 Euler,CFG 类型 APG。摇滚音乐配置使用推理步数 35,全局引导强度 18,文本引导强度 6,歌词引导强度 6,调度器 Euler,CFG 类型 APG。电子音乐配置使用推理步数 25,全局引导强度 12,文本引导强度 4,歌词引导强度 4,调度器 Euler,CFG 类型 APG。古典音乐配置使用推理步数 40,全局引导强度 20,文本引导强度 7,歌词引导强度 7,调度器 Heun,CFG 类型 APG。

常见问题快速解决

生成质量差表现为音频模糊、失真,快速解决方案是增加推理步数到 30 以上,调整引导强度。风格不匹配表现为生成风格与预期不符,解决方案是重新设计风格描述,调整 Tags。生成速度慢表现为等待时间过长,解决方案是减少推理步数,使用更快调度器。内存不足表现为程序崩溃或报错,解决方案是减少音频时长,关闭高级功能。歌词理解错误表现为旋律与歌词不匹配,解决方案是简化歌词结构,调整歌词引导强度。

创作检查清单

创作前检查包括歌词内容完整且结构清晰,风格描述准确且参数合理,基础参数设置符合需求,高级参数配置适当,硬件资源充足。创作中检查包括生成进度正常,资源占用合理,没有错误提示,效果符合预期。创作后检查包括音频质量良好,风格匹配准确,情感表达到位,技术指标正常,文件保存成功。

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