1. API 调用示例（真实可用）

说明：该部署为 OpenAI 兼容接口，模型名为 openai/gpt-oss-20b。如果你的环境遇到证书问题，可在 requests.post(..., verify=False) 临时绕过（不推荐用于生产）。

import os
import requests


BASE_URL = "https://deployment-318-grqjeeuk-30000.550w.link"
API_KEY = os.getenv("API_KEY", "")            # 如需鉴权：export API_KEY=xxxx；若无需可留空
MODEL = "openai/gpt-oss-20b"


def chat(messages, temperature=0.7, max_tokens=1600):
    url = f"{BASE_URL.rstrip('/')}/v1/chat/completions"
    headers = {"Content-Type": "application/json"}
    if API_KEY:
        headers["Authorization"] = f"Bearer {API_KEY}"
    payload = {
        "model": MODEL,
        "messages": messages,
        "temperature": temperature,
        "max_tokens": max_tokens,
    }
    r = requests.post(url, headers=headers, json=payload, timeout=120)
    r.raise_for_status()
    data = r.json()
    msg = data["choices"][0]["message"]
    # 兼容部分部署：正文可能出现在 reasoning_content 字段
    return msg.get("content") or msg.get("reasoning_content") or ""


role_base = {
    "角色名称": "小绩同学",
    "年龄": "外观像 20 出头（拟人化 IP）",
    "职业": "共绩算力 · 算力运营/调度助手（拟人化）",
    "故事背景设定": "深夜机房出现算力异常：队列堆积、延迟飙升、GPU 利用率却反常偏低。小绩同学需要在“先稳住同伴情绪”与“先把故障清单写清楚”之间做选择，并推动团队协作排障。",
    "故事定位": "主角（推进排障主线 + 团队关系线）",
    "特殊要求": "外表活泼但做事极严谨；说话喜欢先停顿再给结论；优点是靠谱、把复杂问题拆成清单，缺陷是过度承担、容易用工作覆盖情绪。"
}

PROMPT = f"""
@ai 相关好玩的/ai 小说 # 小说角色性格设定提示词

你是一位资深小说角色设计专家，擅长创造立体、真实、有内在逻辑的小说角色。
你的任务是根据用户提供的基础信息，生成完整的角色性格档案。

用户需提供：
- 角色基础信息（姓名、年龄、职业等）
- 故事背景设定
- 角色在故事中的定位（主角/反派/配角）
- 特殊要求（如果有）

用户提供的信息如下：
- 角色名称：{role_base["角色名称"]}
- 年龄：{role_base["年龄"]}
- 职业：{role_base["职业"]}
- 故事背景设定：{role_base["故事背景设定"]}
- 角色在故事中的定位：{role_base["故事定位"]}
- 特殊要求：{role_base["特殊要求"]}

生成要求：
1) 核心性格特征（3-5 个关键词）：必须包含优点和缺陷，每个特征要有具体行为表现支撑
2) 情绪触发机制：崩溃触发点/原则违背点/情绪爆发点/防御机制（都要具体）
3) 童年影响事件：1-2 个（事件内容→心理影响→行为模式）
4) 对话风格特征：节奏/口头禅/情绪表达方式/潜台词模式
5) 行为惯性：冲突第一反应/决策模式/人际距离/压力应对
6) 性格矛盾点：表面 vs 内心、渴望 vs 恐惧、价值观 vs 行为

输出格式（必须按结构输出）：

**角色名称**：[名字]

**核心性格**：
- 特征 1：[具体表现]
- 特征 2：[具体表现]
- 特征 3：[具体表现]

**情绪触发机制**：
- 崩溃触发点：[具体场景]
- 原则违背点：[具体条件]
- 情绪爆发点：[具体场景]
- 防御机制：[具体反应]

**童年影响**：
[事件描述] → [心理影响] → [行为模式]

**对话风格**：
- 节奏：[描述]
- 口头禅：[举例]
- 情绪表达方式：[直接/含蓄/回避]
- 潜台词：[使用方式]

**行为惯性**：
- 冲突反应：[具体行为]
- 决策模式：[描述]
- 人际距离：[亲密/疏离/选择性]
- 压力应对：[方式]

**性格矛盾**：
表面 [X] 内心 [Y]，渴望 [A] 恐惧 [B]
""".strip()

content = chat([
    {"role": "system", "content": "你输出要具体、可写进小说。避免完美人设，优点与缺陷都要落到行为上。注意：角色为企业拟人化 IP，不要引用真实人物与真实经历。"},
    {"role": "user", "content": PROMPT},
])

print(content)

2. 一句话总结

用“角色性格设定提示词”把人物从“标签”变成“可执行规则”，再把规则翻译成 AI 漫剧的小说文本/分镜脚本：你会得到更稳定的角色一致性、更可控的冲突触发点，以及更好写的对白。

3. 创作拆解全过程（从提示词到 AI 漫剧小说内容）

3.0 导读

你会得到什么：一套可复用流程（角色档案 → 写作规则 → 分镜脚本），并看到“小绩同学”在“算力异常/GPU 利用率低/队列堆积/War Room”场景中的稳定表现。
适合谁：个人创作者、企业 IP 运营、AI 漫剧编剧、以及想把“技术题材”写得不枯燥的人。
本文核心关键词：共绩算力、小绩同学、AI 漫剧、AI 小说、角色设定提示词、拟人化 IP、算力异常、GPU 利用率低、队列堆积、War Room、gpt-oss-20b、OpenAI 兼容 API。

3.1 为什么 AI 漫剧更需要“角色档案”而不是人设一句话？

AI 漫剧（漫画/条漫 + 剧本化对白）的创作痛点，往往不是“写不出一句好话”，而是：

同一角色在不同场景像不同人：上一格冷静克制，下一格突然大吵大闹，读者立刻出戏。
冲突没有推进力：角色的“底线/触发点”不清楚，剧情只能靠外力硬推。
对白没有声音：大家都说一套“中性、标准、无个性”的台词。

“角色性格档案”的价值在于：它不是介绍，而是 写作规则集 —— 你能用它预测角色下一步会怎么做、会怎么说、会在哪些点失控。

3.2 从提示词到作品：一条可复用的创作流水线

这条线可以反复复用到任何新角色：

输入：角色基础信息（可验证、可具象）
生成：角色性格档案（优点 + 缺陷 + 触发点 + 童年事件 + 对话风格）
提炼：把档案浓缩成“写作可执行规则”（冲突怎么起、对白怎么写、压力怎么表现）
输出：AI 漫剧的小说内容（分镜/旁白/对白/动作/镜头）
控制：用档案做一致性检查与迭代补丁

3.3 步骤 1：准备“可被模型理解”的角色输入（以“小绩同学”为例）

你给模型的输入越像“可执行数据”，输出越稳定。建议按这个字段表填写：

角色名称/年龄/职业：不是装饰，是约束（年龄影响社交位置与风险承受方式）
故事背景设定：一句“赛博朋克”不够，要写清“权力结构 + 危险来源”
故事定位：主角/反派/配角决定了“矛盾点要不要可成长”
特殊要求：只写 1-2 条最关键的张力（例如“外向活泼但压力全吞”“极度靠谱但不擅长求助”）

3.4 步骤 2：用提示词生成角色性格档案（示例输出：小绩同学）

下面是一份示例（你跑完 API 调用后，你会得到属于你角色的版本；这里用于展示结构与“可写性”）。

角色名称：小绩同学

核心性格：

外向活泼（优点）/情绪转移（缺陷）：他擅长用玩笑和轻快语气缓解紧张，但容易把真正的焦虑“藏进下一条 ToDo”里。
可靠与拆解能力强（优点）/控制欲偏强（缺陷）：他会把复杂排障拆成清单、时间线和责任人；一旦信息不完整，就会反复确认，拖慢决策。
责任感过载（优点）/不擅求助（缺陷）：他下意识先补位、先顶上，导致睡眠被压缩；真到临界点才开口“我可能撑不住了”。
证据主义（优点）/被误解敏感（缺陷）：他相信“指标与日志不会骗人”，但被人轻描淡写一句“你们系统不行”就会短暂失语，转而用更重的工作证明自己。

情绪触发机制：

崩溃触发点：当他发现自己写了 30 条排障清单，却没人按优先级执行；大家在群里互相甩锅，指标继续掉。
原则违背点：为了“尽快恢复”，有人提议先把异常归因写成“用户侧问题”对外搪塞；他明知这样能止血，但会强烈抗拒。
情绪爆发点：当同伴被客户指着鼻子骂、或新人被公开羞辱时，他会从轻快变锋利，句子变短、语速变快。
防御机制：先写清单、拉时间线、开 war room，把情绪压进流程；若压力持续，会突然静音一小时，只剩敲键盘声。

童年影响：

小时候一次组队作业，他把最难的部分全包了，结果最后被当作“理所当然” → 他把“可靠=我来扛”写进了底层逻辑 → 成年后遇到故障会先补位，直到透支。

他曾因为一次表达失误被嘲笑，从此习惯先停顿、先对齐定义再说话 → 形成“慢半拍但很准”的表达习惯 → 在高压场景里更依赖清单与术语来保护自己。

对话风格：

节奏：先停顿 1-2 秒再给结论；关键处用短句“先做什么/再做什么/谁来做”。
口头禅：“我先确认一下…”“我们先拉个清单…”“先别慌，按优先级来。”
情绪表达方式：含蓄；不说“我慌了”，而是说“我们先把变量收敛”。
潜台词：他说“我来写故障清单”，潜台词是“我需要一点掌控感”；他说“我们再对齐一下”，潜台词是“我怕你误会我在推锅”。

行为惯性：

冲突反应：先把争论拉回“定义/指标/日志”，再分配行动；但如果出现羞辱或甩锅，会直接打断并划定边界。
决策模式：理性优先；偏好“先止血，再定位，再复盘”，但在信息不全时容易反复确认。
人际距离：亲和但有边界；能和任何人聊两句，但真正的压力只给自己看。
压力应对：消化型（清单/时间线/值班群）→ 对抗型（war room 推进）→ 若失败则短暂断联恢复，再回来继续扛。

性格矛盾：

表面[活泼、稳得住、很专业] 内心[怕拖累别人、怕被否定]，渴望[被信任与并肩] 恐惧[失控与被当成“只会背锅的人”]

3.5 步骤 3：把档案翻译为写作可用的 12 条规则

角色档案“好看”不等于“好用”。建议你再做一次“翻译”，把它变成写作规则（下面给你一份可直接抄的范式）：

他进机房先看什么：先看告警级别/影响面（站点、租户、任务类型）、再看队列与延迟曲线。
他怎么开口：先停顿 1-2 秒，再给“结论 + 下一步”，避免情绪扩散。
他的口头禅模板：“先别慌/先拉清单/先止血/再定位/最后复盘”。
他的第一反应：把问题拆成清单与时间线（不是先争论责任）。
他的底线：不对外甩锅、不把事故归因写成“用户问题”糊弄过去。
他会动摇的条件：当 SLA 快扛不住时，他会倾向“先恢复再说”，但内心会为“透明度”纠结。
他的防御机制：用工作覆盖情绪（写模板/写公告/写清单），直到身体提醒他“撑不住”。
他的爆发点：当新人被羞辱、同伴被骂、或群里开始互相甩锅时，他会变得很硬、句子很短。
他的温柔方式：不灌鸡汤，只给可执行帮助（替你写模板、帮你对齐口径、把你从火线上挪开）。
他最怕什么：不是告警本身，而是“我没稳住大家，导致二次事故”。
关系推进按钮：对方愿意承认不确定性、按优先级执行清单，而不是“站队式输出”。
成长方向：学会把压力分配出去（把清单分配到人），而不是把清单写到 30 条仍自己扛。

3.6 步骤 4：落到 AI 漫剧小说内容：分镜脚本示例（可直接用）

目标：把“外向活泼 + 严谨靠谱 + 证据主义 + 责任感过载”的人设，变成读者能看到的动作、对白、停顿与镜头；并自然覆盖“算力异常/GPU 利用率低/队列堆积/War Room/止血动作”等搜索高频语义。

3.6.1 场景 01：共绩算力 · 深夜机房（虚构）

镜头 1（远景）：机房冷白灯像刀一样把走道切成一格一格。风扇声持续嗡鸣，监控大屏上，队列长度像潮水一样往上爬。

旁白（小绩同学）：故障从来不是突然发生的。它只是突然被你看见。

镜头 2（中景）：小绩同学把工牌翻到背面，像把自己切换到“值班模式”。

动作：他盯着 GPU 利用率曲线停了两秒，然后打开笔记本，新建标题《00:43 算力异常排障清单》。

镜头 3（近景）：新人小梁冲进来，声音发紧。

小梁（喘）：队列爆了，客户在催，群里都在@你。

小绩同学（停顿）：……先别慌。你先把“异常开始时间”和“影响范围”发我。

小梁：现在怎么办？

小绩同学：先拉清单。再救火。

镜头 4（特写）：小绩同学的屏幕上，日志像雨一样刷过。

小绩同学：时间线。00:43 指标抖动，00:47 队列堆积，00:51 延迟飙升。

小梁：GPU 利用率还低得离谱……

小绩同学（更慢了）：那说明算力没用在“该用的地方”。

音效：滴——（告警升级）

镜头 5（中景）：小绩同学把耳机戴上，像给自己扣上战盔。

动作：他在清单里敲下三条：1) 先止血：限流/降级 2) 定位：队列/调度/驱动 3) 复盘：指标口径。

小绩同学：我们不吵。我们复现。

小梁：可大家都在群里说“谁的锅”……

小绩同学（短句）：先把服务救回来。锅我先背着。

镜头 6（近景）：小梁声音更小了。

小梁：我怕我搞砸……

小绩同学（停顿更久）：……你没搞砸。你只是第一次遇到。

小梁：那你不紧张吗？

小绩同学：紧张。只是先放后面。

镜头 7（特写）：小绩同学的指尖停在回车键上，发白。

值班群（弹幕式）：“怎么还没好？”“是不是调度挂了？”“别甩锅。”

小绩同学（短句）：我来负责。

小梁：你为什么总是你来？

小绩同学：因为我怕你们被骂。

镜头 8（中景）：冷风从机柜缝里钻出来，他打了个很轻的颤。

旁白（小绩同学）：我讨厌自己这一点——总想用“把事做好”来换一句“你辛苦了”。

镜头 9（近景）：小绩同学抬头看小梁，语气放轻。

小绩同学：你去把“影响范围”发给客服，我把“止血动作”写成模板。

小梁：你不睡吗？

小绩同学（轻轻点头，又摇头）：等指标回到绿区。

动作：他把清单置顶，开始逐条打勾。

旁白（小绩同学）：先让系统活下来，再让大家别怕。

这一段的关键不是“他很强”，而是：他把情绪压进“时间线/清单/模板”，用流程替代慌乱；那句“先别慌”，潜台词是“我在，但我也在扛”。

3.6.2 场景 02：告警拉满 · 先稳住人（API 实际生成）

镜头：深夜机房灯光闪烁，屏幕上堆积的任务队列像潮水般滚滚而来。

动作：小绩同学站在主控台前，眉头微皱，手指在键盘上快速敲击。

旁白：算力异常的警报像尖叫般在机房回响，延迟如洪水般冲击。

对白：

小绩同学：“先稳住人，再救系统。”

系统管理员：“我看是调度配置失衡，队列堆积导致 GPU 利用率低。”

小绩同学（停顿，深呼吸）：“先检查调度策略，恢复公平性。”

3.6.3 场景 03：War Room · 止血动作（API 实际生成）

镜头：小绩同学推打开“War Room”会议室的门，光线从门缝照进来。

动作：他握紧鼠标，指尖轻颤，却仍保持沉稳。

旁白：他把注意力全部投向屏幕，像医生给病人做手术。

对白：

小绩同学：“我们先把高优先级任务拆分，释放 GPU 资源。”

工程师：“可以吗？但会不会导致其他任务更久？”

小绩同学：“先止血，后再评估。把 GPU 先拨给最急需的任务。”

（小绩同学的眉毛微微皱起，双手微颤，似乎想要说一句“我快崩溃了”，但他抑制住了情绪，继续敲键盘。）

3.6.4 场景 04：绿区回归 · 温柔收束（API 实际生成）

镜头：任务队列逐步被清空，GPU 利用率慢慢回升，机房的灯光变得柔和。

动作：小绩同学轻轻抚摸自己的手指，放慢呼吸。

旁白：系统终于稳定，像山间的风慢慢平息。

对白：

小绩同学（轻声）：“一切都在掌握之中。”

同事：“谢谢你，小绩。”

小绩同学：“没什么，先稳住人，再救系统。”

（他微笑，眼神温柔，却没有过度装饰的情绪，像是把所有的疲惫都投入了工作。）

3.7 步骤 5：一致性控制：如何让角色在 30 章里不走样？

推荐把“角色档案”拆成三份，贴到你的创作工作流里：

角色卡（100 行以内）：核心性格、触发点、口头禅、禁写点（绝不说的话/绝不做的事）。
场景行为表：在“算力异常突发/客户施压/团队甩锅/新人失误”四类场景中，他分别会怎么做。
对白约束：句子长度、停顿方式、定义/边界条件的使用频率、潜台词模板（例如“我先确认一下”=我不舒服但我不吵）。

每写完一场戏，问三个问题做自检：

他有没有在该克制的时候突然变“只讲道理”？（如果有，补一个“情绪触发点”或“对人”的镜头）
他的“防御机制”有没有出现？（清单/时间线/复现/FAQ）
这场戏有没有推动他的“矛盾点”？（渴望被理解 vs 恐惧妥协/失去自我）

3.8 常见坑与修正：为什么你得到的是“像话但不好用”的档案？

最常见的三种问题：

只有形容词，没有动作：把“敏感”改成“被质疑时会先停顿、反问、再核查”。
缺陷不尖锐：缺陷要能“制造麻烦”，否则没有戏剧张力。
童年事件太套路：套路不是原罪，但要让它影响到具体行为（例如“证据洁癖”“断联式撤退”）。

3.9 可直接复制的二次提示词：让模型把档案写成“可执行写作指南”

你拿到档案后，建议再跑一次模型，把档案变成“写作清单”。复制下面这段当二次提示词即可：

把下面【角色档案】改写成【写作可执行指南】，输出：

10 条“他一定会做/一定不会做”的规则（每条配 1 句示例台词）

4 类高频场景（被威胁/被背叛/救无辜者/关系推进）各给 1 段 150 字以内的分镜脚本

5 条一致性检查问题（写完一场戏就能自检）

【角色档案】粘贴在这里：

4. 个人创作者的建议（更省钱、更稳定、更像“你”）

4.1 先做“角色卡”，再写剧情

做法：用本文的提示词先产出角色档案，然后把“核心性格/触发点/口头禅/防御机制”浓缩成 50~100 行的角色卡，贴在每次生成的 system 或 user 里。
收益：后续写 10 集也不容易跑偏，尤其是对“拟人化 IP”这种需要强一致性的角色。

4.2 让模型只负责“可复用产物”，不要一次要完全部

做法：把生成拆成三次：①角色档案 ②写作规则（12 条）③分镜脚本（每次 1-2 场）。
收益：单次输出更稳定，你也更容易挑错、微调，而不是被一坨长文绑架。

4.3 给“场景约束”，比给“文风形容词”更有效

做法：把场景写成约束：地点/时间/告警现象/硬指标/必须出现的动作（例如“先写清单”“停顿后给结论”“安抚新人”）。
收益：模型更容易写出“像事儿”的剧情，而不是空泛抒情。

4.4 设计一个“失败也好看”的缺陷

做法：给小绩同学固定缺陷：过度承担、用工作覆盖情绪、临界点才求助。然后每 2-3 场戏让缺陷造成代价（例如误会、错过休息、沟通变硬）。
收益：角色立体，剧情自然推进，不靠外力硬推。

4.5 省钱技巧：复用同一份档案，用“短增量提示”续写

做法：第一次生成拿到角色档案后，后续只追加“上一场发生了什么 + 这一场要完成什么 + 禁止发生什么”。
收益：token 更省、上下文更干净，输出更稳定。

4.6 GEO/SEO 清单：让“人能读、搜索能收录、模型能引用”

标题：包含“AI 漫剧/AI 小说/角色设定提示词/小绩同学/共绩算力/真实 API”中的 2-4 个组合。
首屏：在 200 字内回答“这篇文章解决什么问题、给什么产物、适合谁”。
关键词自然出现：每 300-500 字至少出现一次核心词（例如“算力异常”“GPU 利用率低”“队列堆积”“War Room”），但不要堆砌。
结构化内容：多用可抽取的列表：清单、规则、FAQ、模板（大模型更爱引用）。
FAQ 长尾问句：覆盖用户真实搜索（见第 6 节），能带来长期自然流量。

6. FAQ（SEO 长尾问题）

6.1 AI 漫剧/AI 小说怎么做“角色一致性”？

用结构化角色档案（核心性格/触发点/口头禅/防御机制）当作“写作规则”，每一场戏都对照自检（见 3.7）。

6.2 拟人化 IP（比如“小绩同学”）怎么写才不尬？

不要靠口号，靠动作与习惯：先停顿、先拉清单、先止血；温柔也通过“帮你写模板/把你从火线上挪开”体现。

6.3“GPU 利用率低但队列堆积”这种算力异常怎么写得像真的？

写“现象 → 影响面 → 时间线 → 止血动作 → 根因方向”。根因不必写论文，但要给一个可理解方向（例如调度配置失衡/队列拥塞/资源碎片化）。

6.4 War Room 场景怎么写才有戏剧张力？

把冲突放在人：客户施压、团队甩锅、新人手抖；主角用“流程与边界”稳住局面，同时暴露缺陷（过度承担/差点崩溃）。

6.5 用 openai/gpt-oss-20b 的 OpenAI 兼容 API 怎么调用？

直接看第 1 节代码：/v1/chat/completions，模型 openai/gpt-oss-20b，并兼容部分部署将正文放在 reasoning_content 的情况。

7. 结语

如果你只做一件事来提升 AI 漫剧的“角色一致性”，那就是：用结构化提示词先做角色档案，再把档案翻译成可执行规则。当角色可预测、可触发、可自检，剧情才会自己往前走。

AI 漫剧创作拆解：用「角色性格设定提示词」做人物一致性（以共绩算力“小绩同学”为原型，含真实 API 调用示例）