容器化部署 HivisionIDPhotos

本指南详细阐述了在共绩算力平台上，高效部署与使用 HivisionIDPhotos 项目的技术方案。HivisionIDPhotos 是一款开源的图片处理工具，可以利用 AI 模型对照片进行轻量级智能抠图、调整尺寸生成不同的标准证件照、替换背景、美颜、智能换正装等操作。有了它，自己在家也能轻松搞定证件照和各种艺术照。

1.在共绩算力上运行 HivisionIDPhotos

共绩算力平台提供预构建的 HivisionIDPhotos 容器镜像，用户无需本地复杂环境配置，可快速完成部署并启用服务。以下是详细部署步骤：

1.1 创建部署服务

登录共绩算力控制台，在控制台首页点击“弹性部署服务”进入管理页面。首次使用需确保账户已开通弹性部署服务权限。

1.2 选择 GPU 型号

根据实际需求选择 GPU 型号：

初次使用或调试阶段，推荐配置单张 NVIDIA RTX 4090 GPU

1.3 选择预制镜像

在“服务配置”模块切换至“预制服务”选项卡，搜索并选择 HivisionIDPhotos 官方镜像。

1.4 部署并访问服务

点击“部署服务”，平台将自动拉取镜像并启动容器。

部署完成后，在“快捷访问”中找到端口为 7860 的公网访问链接，点击即可在浏览器中使用 HivisionIDPhotos 的 Web 界面，或通过 8080 端口调用 API 服务。

2.快速上手——快速抠图蓝底证件照

可以点击或直接把要制作的图片拖入，然后在下方选择相关参数：

这里以一寸照片，蓝色背景为例：

选择完毕后，点击开始制作：

几十秒后即可完成：

左侧标准，右侧高清，下方还能生成 10 张排版的格式。

展开下方栏目，还能看到同时生成了社交媒体模版照和抠图图像，确实挺方便：

3.API 调用指南

HivisionIDPhotos 提供完整的 API 接口体系，支持通过编程方式实现照片创作全流程自动化。以下为官方核心接口详解与调用示范：

我们预制好的镜像中 8080 端口为 API 调用接口地址，可以在生产环境中直接使用

3.1 环境准备

pip install requests


import requests
API_URL = "http://<您的部署 ID>.550c.cloud:8080/"

3.2 核心功能接口

生成透明底证件照（idphoto）

result = requests.post(
    f"{API_URL}idphoto",
    files={"input_image": open("test.jpg", "rb")},
    data={
        "height": 413,  # 标准高度（默认 295×413）
        "width": 295,   # 标准宽度
        "human_matting_model": "modnet_photographic_portrait_matting",  # 人像分割模型
        "hd": True,     # 是否生成高清版
        "head_measure_ratio": 0.2,  # 面部占比
        "head_height_ratio": 0.45   # 面部位置比例
    }
).json()


standard_photo = result["image_base64_standard"]  # 标准证件照（Base64）
hd_photo = result["image_base64_hd"]              # 高清证件照（Base64）

添加背景色（add_background）

result = requests.post(
    f"{API_URL}add_background",
    files={"input_image": open("transparent.png", "rb")},
    data={
        "color": "638cce",  # 蓝底 HEX 色值
        "render": 1,         # 渐变模式（0=纯色/1=上下渐变/2=中心渐变）
        "kb": 200            # 输出文件大小控制（KB）
    }
).json()

colored_photo = result["image_base64"]  # 带背景色的证件照

生成六寸排版照（generate_layout_photos）

result = requests.post(
    f"{API_URL}generate_layout_photos",
    files={"input_image": open("idphoto.jpg", "rb")},
    data={"kb": 500}  # 排版照文件大小控制
).json()

layout_photo = result["image_base64"]  # 6 寸排版照（含多张证件照）

3.3 高级控制参数

参数	作用	推荐值
`human_matting_model`	人像分割模型选择	`modnet_photographic_portrait_matting`（通用场景）
`face_detect_model`	人脸检测模型	`mtcnn`（快速）/`retinaface-resnet50`（高精度）
`head_measure_ratio`	面部占照片面积比例	0.15-0.25（标准 0.2）
`head_height_ratio`	面部中心到照片顶部的比例	0.4-0.5（标准 0.45）
`render`	背景渲染模式	0=纯色/1=上下渐变/2=中心渐变
`kb`	输出文件大小控制（KB）	50-300（根据用途调整）

3.4 全流程自动化示例

transparent = requests.post(f"{API_URL}idphoto", ...).json()
blue_bg = requests.post(
    f"{API_URL}add_background",
    files={"input_image_base64": transparent["image_base64_standard"]},
    data={"color": "638cce"}
).json()
layout = requests.post(
    f"{API_URL}generate_layout_photos",
    files={"input_image_base64": blue_bg["image_base64"]}
).json()


with open("blue_idphoto.jpg", "wb") as f:
    f.write(base64.b64decode(blue_bg["image_base64"]))
with open("6inch_layout.jpg", "wb") as f:
    f.write(base64.b64decode(layout["image_base64"]))

通过 API 集成，开发者可构建自动化生产线，结合透明底生成、动态换色、智能排版等功能，实现证件照制作全流程智能化。