如何在云主机中保存应用数据
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【数据安全必读】
系统盘与数据盘均为本地 SSD,无冗余,单点故障可能导致数据永久丢失。
请务必将重要数据实时备份至「共享存储卷」或本地,共绩算力对本地盘损坏及数据丢失不承担任何责任。
立即开通共享存储卷,获得企业级冗余 + 跨区域同步,彻底告别数据丢失:
https://www.gongjiyun.com/docs/server/jojuw4rfdiepfxkchonctw0jnxe/yvawwrzvcivbypk8vihcgjrkn8c/
1.确认自己需要共享的存储卷
Section titled “1.确认自己需要共享的存储卷”👋
务必先在 云主机控制台 中确认自己存储桶的使用权限和名称,方便后续使用
2.创建云主机时选择存储桶挂载到指定目录下
Section titled “2.创建云主机时选择存储桶挂载到指定目录下”云主机三步上手文档 参考云主机三步上手文档开通共享存储卷服务,挂载到本机目录,
注意:
- 挂载存储的时候,不要直接挂载到/、/root、 /root/目录,否则会出现一些奇怪的问题。建议挂载在类似/root/data、/root/code 之类的二级目录。
同意服务协议,点击【创建实例】按钮,完成云主机的创建过程。
3.上传文件,多机共享
Section titled “3.上传文件,多机共享”3.1 上传文件
Section titled “3.1 上传文件”如果之前挂载的目录为 /root/data 此时启动 Jupyter Lab 发现目录下已经出现 data 文件夹,此时说明挂载共享存储卷已经生效,可以开始在共享存储卷中写入数据。
此时我们开始写入测试程序和数据集在 /root/data/test 目录下,该云主机是位于重庆一区任务,当启动不同区域的任务时我们都能通过共享存储卷访问同一存储桶里挂载的数据。
3.2 换区访问数据
Section titled “3.2 换区访问数据”此时我们访问浙江一区的云主机,挂载存储桶和对应数据的目录
启动后进入发现之前在重庆一区的数据在浙江一区依然可以继续训练和使用