功能概览

一、计算资源管理

1. GPU 独占功能

平台支持 GPU 资源独占模式：

• 物理级独占：整张 GPU 卡（含显存）由用户独享，无虚拟化层损耗
• 多种高端 GPU 可选：RTX 4090、H20、L20、L40、H800 等卡型，满足不同规模与场景的算力需求
• 无需担心设备短缺：随时获得所需资源，保障 AI 开发与训练的连续性
• 性能稳定可靠：所有镜像均在真实 GPU 环境下严格验证，适配高强度计算任务

适用于对计算稳定性要求极高的 AI 模型训练、大模型微调等场景。

二、存储与数据访问

1. 对象存储加速挂载

平台支持对象存储的加速挂载能力：

• 共享存储卷挂载：将共享存储以挂载方式接入运行环境
• 提升数据访问效率：简化大模型文件、数据集读取流程，避免重复下载
• 数据安全可靠：确保数据永不丢失，支持训练数据的持久化保存
• 多机共享访问：分布式训练场景下，多节点可同时访问同一数据源

适用于需要频繁访问大规模训练数据（10GB+）的 AI 模型开发场景。

2. 共享存储卷挂载

支持共享存储卷挂载：

• 多实例数据协同：多个 GPU 实例可共享同一存储卷，实现数据集统一管理与访问
• Checkpoint 持久化：训练过程中的模型权重、日志实时写入共享存储，防止实例释放数据丢失
• 支持分布式任务的数据协同：多机分布式训练时，各节点共享读取训练数据，写入结果至统一存储
• 极速发布与分发：镜像与数据一键分发至多个环境，提升部署效率

适用于分布式深度学习、大规模模型微调等需要数据共享与协同处理的场景。

三、镜像与环境管理

1. 完整开发工具链

• 预装 30 余款开发工具：涵盖 Jupyter Lab、VS Code Server、Web Shell 等，开发环境一键就绪
• 主流 AI 框架支持：PyTorch、TensorFlow 全家桶等预装配置，免去环境配置烦恼
• 镜像版本管理：支持镜像版本控制，便于环境复现与 A/B 测试
• 自定义启动命令：支持 supervisord 进程管理，灵活配置服务启动流程

2. 极速部署与验证

• 镜像严格验证：所有镜像均在真实 GPU 环境下测试，确保性能稳定
• 一键发布上线：开发完成后可一键发布为 Serverless 在线服务
• 多环境分发：支持镜像快速复制至不同区域或集群，保障业务连续性