ComfyUI 零基础入门：10 分钟学会 AI 图像生成

2025年8月21日

想尝试 AI 图像生成但不知道从哪开始？ComfyUI 是目前最强大的开源 AI 绘图工具之一，虽然界面看起来复杂，但跟着这篇教程，你也能快速上手。

我们将介绍：

加载示例工作流
- 从 ComfyUI 的工作流程模板加载
- 从具有工作流元数据的图像加载
模型安装指南
- 自动模型安装
- 手动安装模型
- 使用 ComfyUI Manager 进行模型安装
完成您的第一次文本到图像生成

1.什么是 ComfyUI？

ComfyUI 是一个基于节点式工作流的 AI 图像生成工具。它比 Stable Diffusion WebUI 更灵活，支持更复杂的工作流，而且性能更好。你可以把它想象成一个可视化的编程工具，通过连接不同的节点来生成图像。

2.环境准备：选择最适合的部署方式

2.1 方案一：本地部署（适合有显卡的用户）

如果你有 NVIDIA 显卡（至少 6GB 显存），可以在本地安装 ComfyUI。但要注意，本地部署需要下载模型文件，动辄几 GB 到几十 GB，而且需要一定的技术基础。

2.2 方案二：云主机部署（推荐新手）

对于初学者来说，我推荐使用云主机。特别是共绩算力的预制镜像，他们已经预装了 ComfyUI Manager 和常用模型，开箱即用。

https://console.suanli.cn/server

为什么推荐云主机？

无需本地配置环境
预装 ComfyUI Manager，一键安装模型
按小时计费，成本可控
支持多种 GPU 型号（RTX 4090、H20 等）

3.启动 ComfyUI（第一步）

3.1 使用共绩算力预制镜像

在共绩算力控制台选择”创建云主机”
选择带有 ComfyUI 标签的镜像
选择合适的 GPU 配置（建议 RTX 4090 或 RTX 3090）
开箱即用

3.2 本地安装方式

如果你选择本地安装，可以下载 ComfyUI 的便携版本（Windows）或手动安装版本。

4.加载默认工作流（第二步）

启动 ComfyUI 后，你会看到一个节点式界面。别被吓到，我们先从最简单的开始：

点击右下角的”适合视图”按钮，确保能看到整个工作区
点击左侧边栏的文件夹图标（工作流）
点击”浏览示例工作流”
选择”图像生成”工作流

这个默认工作流包含了生成图像所需的所有基本节点。

5.安装模型（第三步）

ComfyUI 本身不包含模型文件，需要单独下载。这里有两种方式：

5.1 方式一：使用 ComfyUI Manager（推荐）

ComfyUI Manager 是一个社区开发的插件，可以一键下载和管理模型：

在 ComfyUI 中按 Ctrl+Shift+M 打开管理器

搜索需要的模型（如 v1-5-pruned-emaonly-fp16.safetensors）

点击下载，等待完成

5.2 方式二：手动下载

如果自动下载失败，可以手动下载模型文件到 ComfyUI/models/checkpoints/ 目录。

6.生成你的第一张图片（第四步）

模型安装完成后，就可以开始生成了：

在”加载检查点”节点中，选择刚下载的模型
在”正面提示词”节点中，输入你想要的内容，比如：

a beautiful landscape, mountains, sunset, high quality, detailed

在”负面提示词”节点中，输入不想要的内容：

blurry, low quality, distorted

点击”Queue”按钮或按 Ctrl+Enter 开始生成

等待几秒钟，你的第一张 AI 生成图片就出现了！

7.常见问题解决

7.1 模型加载失败

如果 Load Checkpoint 节点显示 “null”：

检查模型文件是否下载到正确位置
重启 ComfyUI
确认模型文件名是否正确

7.2 生成速度慢

检查是否使用了 GPU 加速
调整图片尺寸（尺寸越大越慢）
减少采样步数

7.3 内存不足

关闭其他占用显存的程序
使用较小的模型
减少批处理数量

8.进阶技巧

8.1 工作流保存和分享

ComfyUI 支持保存工作流为 JSON 文件，也可以从图片中加载工作流。这样你就可以分享你的创作流程，或者使用别人的工作流。

8.2 使用 LoRA 模型

LoRA 是一种轻量级的模型微调技术，可以快速改变生成风格。在 ComfyUI Manager 中搜索 “LoRA” 就能找到很多有趣的模型。

9.总结

ComfyUI 虽然看起来复杂，但核心概念很简单：连接节点，设置参数，生成图片。通过这篇教程，你应该已经能够生成自己的第一张 AI 图片了。

对于初学者，我强烈推荐使用共绩算力的预制镜像，它大大降低了入门门槛，让你可以专注于创作而不是环境配置。