官方站日均访问量已达 3K+,这个开源项目正在改变 AI 绘画的游戏规则!
✨ 什么是 Dreamifly?
Dreamifly 是一个基于 Next.js 与 ComfyUI API 的开源 AI 图像生成平台,支持文生图(Text-to-Image)和图生图(Image-to-Image),无需注册,专为开发者与创意者打造。
想象一下,你只需输入一段文字,就能在几秒钟内生成一幅精美的画作;或者上传一张图片,让 AI 帮你转换成动漫风格、油画风格……Dreamifly 让这一切变得触手可及!
🌟 核心亮点
1️⃣8 种主流 AI 模型,随心选择
Dreamifly 集成了当前最先进的 AI 绘画模型,包括:
模型名称 | 特点 |
| HiDream-full-fp8 | 国产高性能模型,中文优化 |
| Flux-Dev | Black Forest Lab 开源,质量出色 |
| Stable-Diffusion-3.5 | Stability AI 最新力作 |
| Flux-Kontext | 12B 参数图像编辑模型 |
| Flux-Krea | 高质量图像生成 |
| Qwen-Image | 阿里云通义千问,中文支持 |
| Qwen-Image-Edit | 图像编辑专用 |
| Wai-SDXL-V150 | 动漫风格特化 |
2️⃣完全匿名使用,保护隐私
🔐 无需登录!Dreamifly 支持完全匿名使用,你不需要注册账号,也不需要提供任何个人信息,真正做到了”即开即用”。
3️⃣智能提示词优化
💬 输入中文提示词?没问题!系统会自动检测中文提示词并使用 LLM 服务将其优化为英文,大幅提升生成效果。
示例:
输入:一只可爱的动漫风格猫咪自动优化:A cute anime style cat, vibrant colors, detailed fur, expressive eyes, soft lighting4️⃣强大的图生图功能
🖼️ 支持单图和多图输入,进行风格迁移与图像编辑:
- 上传一张照片,转换成动漫风格
- 上传两张图片,让 AI 融合它们的风格
- 上传三张图片,进行复杂的图像编辑
5️⃣丰富的风格转换
🎭 内置多种艺术风格,一键应用:
- 动漫风格
- 油画风格
- 像素风格
- 线条艺术
- 卡通风格
- … 等等
6️⃣多语言支持
🌍 内置中英文界面,支持国际化,无论你来自哪里,都能轻松使用。
🖼️ 效果展示
所有图像均由 Dreamifly 平台 AI 模型生成
🛠️ 技术架构
前端技术栈
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框架: Next.js 15.2.4 (App Router)
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UI 库: Tailwind CSS + Headless UI
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状态管理: React Hooks + Context
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国际化: next-intl(中/英/繁中)
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表单处理: React Hook Form
后端技术栈
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ComfyUI API: 封装调用多种 AI 模型
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数据库: PostgreSQL + Drizzle ORM
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文件存储: 本地文件系统 / 阿里云 OSS
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API 路由: Next.js API Routes
🚀 快速开始
方式一:在线体验
👉 立即体验: [https://dreamifly.com](https://dreamifly.com)
无需任何配置,打开浏览器即可使用!
方式二:本地部署
1. 克隆项目
git clone https://github.com/LastLighter/Dreamifly.gitcd Dreamifly2. 安装依赖
npm install
pnpm install3. 配置环境变量
创建 .env 文件:
DATABASE_URL='postgresql://username:password@localhost:5432/dreamify'
HiDream_Fp8_URL='https://your-hidream-api.com'Flux_Dev_URL='https://your-flux-api.com'Stable_Diffusion_3_5_URL='https://your-sd35-api.com'
PROMPT_OPTIMIZATION_BASE_URL='https://your-llm-api.com/v1'PROMPT_OPTIMIZATION_API_KEY='your-api-key'
NEXT_PUBLIC_BASE_URL='http://localhost:3000'4. 初始化数据库
npx drizzle-kit push5. 启动开发服务器
npm run dev访问:http://localhost:3000
🐳 Docker 部署
使用 Docker Compose(推荐)
创建 docker-compose.yml:
version: '3.8'
services: dreamify: build: . ports: - "3000:3000" environment: - DATABASE_URL=postgresql://postgres:password@db:5432/dreamifly - HiDream_Fp8_URL=https://your-hidream-api.com - Flux_Dev_URL=https://your-flux-api.com - NEXT_PUBLIC_BASE_URL=https://your-domain.com depends_on: - db restart: unless-stopped
db: image: postgres:15 environment: - POSTGRES_DB=dreamifly - POSTGRES_USER=postgres - POSTGRES_PASSWORD=password volumes: - postgres_data:/var/lib/postgresql/data restart: unless-stopped
volumes: postgres_data:启动服务:
docker-compose up -d📊 项目数据
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⭐ GitHub Stars: 持续增长中
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👥 日均访问量: 3K+
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🎨 支持模型: 8 种主流 AI 模型
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🌍 支持语言: 中文、英文、繁体中文
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🚀 部署方式: 本地、Docker、Vercel 等
🎯 适用场景
1️⃣个人创作者
- 快速生成灵感图
- 制作社交媒体配图
- 创建个人作品集
2️⃣开发者
- 学习 AI 图像生成技术
- 二次开发定制功能
- 部署个人 AI 绘画平台
3️⃣企业/团队
- 快速原型设计
- 产品概念图制作
- 营销素材生成
4️⃣教育机构
- AI 艺术教学
- 创意设计课程
- 学生作品展示
🤝 社区与贡献
我们欢迎任何形式的贡献!
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🐞 提交 Issue: 报告 Bug 或提出功能建议
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🌟 提交 PR: 修复问题、优化 UI、增加新功能
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📚 文档改进: 帮助完善 README 或多语言支持
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🔗 生态共建: 开发插件、Workflow、模型包
项目灵感来源于 FluxEz,也欢迎 star 该项目~
🌐 相关资源
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项目地址: [https://github.com/LastLighter/Dreamifly](https://github.com/LastLighter/Dreamifly)
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合作伙伴: [AnyComfy](https://anycomfy.com) - 免费在线 ComfyUI 平台
💡 使用技巧
1. 提示词优化
- 使用具体的描述词(如”一只在樱花树下的白色猫咪”)
- 添加风格关键词(如”anime style”、“oil painting”)
- 使用负面提示词排除不需要的元素
2. 参数调整
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Steps: 20-30 步通常效果最佳
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Width/Height: 建议使用 1024x1024 或 512x512
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Denoise: 图生图时,0.5-0.7 效果较好
3. 模型选择
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HiDream: 中文提示词效果最佳
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Flux-Dev: 通用性强,质量稳定
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Wai-SDXL: 动漫风格特化
❓ 常见问题
Q: 是否需要注册账号?
A: 不需要!Dreamifly 支持匿名使用,无需登录。
Q: 支持哪些 AI 模型?
A: 当前支持 8 种模型:HiDream、Flux-Dev、Stable-Diffusion-3.5、Flux-Kontext、Flux-Krea、Qwen-Image、Qwen-Image-Edit、Wai-SDXL。
Q: 中文提示词支持吗?
A: 支持!系统会自动检测中文提示词并使用 LLM 服务将其优化为英文。
Q: 如何配置多个模型?
A: 在 .env 文件中为每个模型配置对应的 API URL。至少配置一个模型即可开始使用。
Q: 支持图生图功能吗?
A: 支持!可以上传 1-2 张参考图像,系统会根据选择的模型自动切换到图生图模式。
📜 许可证
MIT License | © 2025 Dreamifly Project
🎉 总结
Dreamifly 是一个功能完善、易于使用的开源 AI 绘画平台,它:
✅ 开箱即用 - 无需注册,打开即用
✅ 多模型支持 - 集成 8 种主流 AI 模型
✅ 技术先进 - 基于 Next.js 15 和 ComfyUI
✅ 易于部署 - 支持本地、Docker、云平台部署
✅ 持续更新 - 活跃的社区和开发者团队
无论你是个人创作者、开发者,还是企业团队,Dreamifly 都能为你提供强大的 AI 绘画能力。
让 AI 绘画变得简单,释放你的无限创意! 🚀
Built with ❤️ by [LastLight](https://github.com/LastLighter)
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