局部重绘是 AI 绘图中最实用的功能之一，它让你能够精确地修改图像的特定部分，而不影响其他区域。无论是清除画面中的物体、修改人物表情、调整服饰颜色，还是替换背景元素，局部重绘都能帮你实现。
ComfyUI 作为目前最强大的 Stable Diffusion 工作流工具，在局部重绘方面提供了灵活的控制方式和高质量的效果。今天我们就来详细讲解如何使用 ComfyUI 进行局部重绘，从基础设置到高级技巧，帮你掌握这项实用的图像编辑技能。
1 局部重绘基础概念与原理
1.1 什么是局部重绘
局部重绘是指对图像中你需要修改的部分进行精确编辑，而不影响其他部分的技术。这种方法特别适合以下场景：
物体移除：清除画面中不需要的物体或元素
细节修改：调整人物的表情、服饰、发型等细节
颜色调整：修改特定区域的色彩和色调
元素替换：用新的元素替换原有的部分内容
背景编辑：在不影响前景的情况下修改背景
1.2 ComfyUI 局部重绘的实现方式
ComfyUI 提供了多种局部重绘的实现方式：
Latent 噪波遮罩方式：通过设置噪波遮罩来控制重绘区域，这是本教程采用的方法
VAE 内补编码器方式：官方推荐的高级方法，效果更精确但设置更复杂
ControlNet 引导方式：结合 ControlNet 实现更精确的控制
本教程将重点介绍 Latent 噪波遮罩方式，因为它设置简单，效果良好，适合大多数用户使用。
2 准备工作与环境配置
2.1 模型准备
虽然局部重绘可以使用任何兼容的模型，但为了获得最佳效果，建议使用以下模型：
推荐模型：DreamShaper v8
模型类型：SD1.5 检查点模型
下载地址：Civitai 或其他模型分享平台
将模型文件保存到以下目录：
ComfyUI/├── models/│ ├── checkpoints/│ │ └── SD1.5/│ │ └── dreamshaper_8.safetensors2.2 工作流文件准备
下载局部重绘工作流文件，通常以 .json 格式保存。工作流文件包含了所有必要的节点配置，可以大大简化设置过程。
sd1.5-inpaint-comfyui-wiki.com.json
2.3 素材准备
准备一张需要进行局部重绘的图片，建议选择：
- 分辨率适中的图片（512x512 或 768x768）
- 对比度较好的图片
- 需要修改的区域相对清晰的图片
3 局部重绘工作流详解
3.1 工作流加载与基本设置
打开 ComfyUI 后，将工作流文件拖入界面，或者使用菜单打开工作流文件来加载局部重绘工作流。
步骤 1：加载模型
在序号 1 处选择 DreamShaper v8 模型，或者你电脑上的其他兼容模型。
步骤 2：加载图像
在序号 2 处的 “Load Image” 节点加载你准备好的图片。
3.2 遮罩绘制技巧
遮罩绘制是局部重绘的核心步骤，决定了哪些区域会被修改。
遮罩编辑器使用：
- 使用白色画笔绘制需要重绘的区域
- 使用黑色画笔保护不需要修改的区域
- 使用灰色画笔创建过渡区域
- 调整画笔大小以适应不同区域
绘制技巧：
- 对于人物面部修改，建议绘制稍微大一些的区域以确保自然过渡
- 对于物体移除，精确绘制物体边界即可
- 对于颜色调整，可以绘制较大的区域以获得更自然的效果
3.3 提示词设置
在序号 3 处的 CLIP Text Encode 节点中设置提示词。
基础提示词示例：
smile, black eyes, close mouth完整正向提示词：
black eyes, smile, 1girl, upper body portrait, front view,symmetrical face, detailed face, intricate jewelry,ornate hair ornament, elegant chinese dress, black hair,long hair, earrings, forehead mark, facial mark,hair flower, flower accessory, looking at viewer,expressionless, soft lighting, depth of field,blurry background负向提示词：
blurry, low quality, cropped, extra limbs,disfigured face, deformed, watermark, text,multiple girls, exaggerated features, side view,profile, asymmetrical face, turned head, looking away3.4 参数调整与优化
Denoise 参数调整：
- 建议从较小的值开始，如 0.1
- 逐步增加到 0.3-0.5 获得更好的效果
- 过高的值可能导致过度修改，影响整体一致性
其他重要参数：
-
CFG Scale：建议设置在 7-12 之间
-
采样步数：通常 20-30 步即可获得良好效果
-
采样器：推荐使用 DPM++ 2M Karras 或 Euler a
4 实用技巧与最佳实践
4.1 遮罩绘制最佳实践
精确绘制：对于小面积修改，精确绘制目标区域
适度扩展：对于大面积修改，适当扩展遮罩区域以确保自然过渡
边缘处理：注意遮罩边缘的处理，避免生硬的边界
多次调整：可能需要多次调整遮罩才能获得理想效果
4.2 提示词优化技巧
保持一致性：确保提示词与原始图像风格保持一致
细节描述：详细描述需要修改的具体特征
风格匹配：使用与原始图像相同的艺术风格描述
质量提升：添加质量相关的关键词提升效果
4.3 参数调优策略
渐进式调整：从保守的参数开始，逐步调整到理想效果
多次测试：使用不同的参数组合进行测试
效果对比：保存不同参数下的结果进行对比
批量处理：对于相似任务，建立参数模板
5 常见问题与解决方案
5.1 重绘效果不自然
问题原因：Denoise 参数过高、提示词不匹配、遮罩绘制不准确
解决方案：
- 降低 Denoise 参数
- 调整提示词以匹配原始风格
- 重新绘制遮罩，确保边界自然
5.2 颜色不匹配
问题原因：提示词中缺少颜色描述、模型理解偏差
解决方案：
- 在提示词中明确指定颜色
- 使用更具体的颜色描述
- 调整 CFG Scale 参数
5.3 细节丢失
问题原因：Denoise 参数过低、采样步数不足
解决方案：
- 适当提高 Denoise 参数
- 增加采样步数
- 在提示词中添加细节描述
5.4 生成速度慢
问题原因：模型过大、采样步数过多、分辨率过高
解决方案：
- 使用较小的模型
- 减少采样步数
- 降低生成分辨率
6 高级技巧与扩展应用
6.1 多区域重绘
对于需要修改多个区域的图像，可以：
- 分别绘制不同的遮罩
- 使用不同的提示词针对不同区域
- 分步骤进行重绘
6.2 风格转换
结合 LoRA 模型可以实现风格转换：
- 在提示词中指定目标风格
- 加载相应的 LoRA 模型
- 调整权重以获得理想效果
6.3 批量处理
对于相似的修改任务，可以：
- 建立标准化的参数模板
- 使用脚本自动化处理流程
- 批量生成多个版本进行对比
7 工作流优化建议
7.1 节点配置优化
保存常用配置：将常用的节点配置保存为模板
参数预设：为不同类型的修改任务建立参数预设
工作流复用：将成功的工作流保存以便重复使用
7.2 性能优化
模型选择：选择适合你硬件的模型大小
分辨率控制：根据需求选择合适的生成分辨率
批处理设置：合理设置批处理大小以提高效率
7.3 质量控制
预览检查：在正式生成前使用预览功能检查设置
多版本生成：生成多个版本进行对比选择
后期处理：结合传统图像处理软件进行最终优化
8 总结
ComfyUI 的局部重绘功能为图像编辑提供了强大的工具，通过掌握基础技巧和不断实践，你能够实现各种复杂的图像修改需求。关键要点包括：
掌握遮罩绘制技巧：精确的遮罩绘制是成功的基础
优化提示词设置：合适的提示词能确保效果的一致性
合理调整参数：通过参数调优获得最佳效果
持续练习优化：通过实践不断提高技能水平
无论是简单的物体移除，还是复杂的人物细节修改，局部重绘都能帮你实现精确的图像编辑。记住，好的效果往往需要多次尝试和调整，耐心和细心是成功的关键。
希望这份指南能帮助你快速掌握 ComfyUI 局部重绘的精髓，让你的图像编辑工作更加高效和专业。